Dalam perlombaan intelijen buatan (AI) global, ChatGPT (OpenAI) dan Gemini (Google) dari AS memegang posisi terdepan, sementara DeepSeek dari China muncul sebagai kekuatan baru,memanfaatkan keuntungan lokal dan iterasi teknologiArtikel ini membandingkan ketiganya dalam hal kinerja teknologi, skenario aplikasi, dan dukungan infrastruktur.dan menganalisis peran inti dari modul optik kecepatan tinggi dalam pengembangan mereka.
Arsitektur Teknologi dan Kinerja
ChatGPT (GPT-4): Berdasarkan arsitektur Transformer dan dilatih pada dataset multibahasa yang luas, kekuatannya terletak pada generasi bahasa alami (NLG) dan penalaran logis yang kompleks.Generasi kode, dan percakapan multi-putaran tetapi memiliki keterbatasan dalam akurasi dalam konteks Cina dan pembaruan informasi real-time.
Gemini: Sebagai perwakilan model multimodal, Gemini mengintegrasikan kemampuan pengolahan teks, gambar, dan video, terutama unggul dalam penelusuran lintas moda (misalnya,"teks dari gambar") dan sinergi mesin pencari (menggunakan Google Knowledge Graph)Namun, tuntutan komputasi yang tinggi membatasi penyebaran ringan.
DeepSeek: Berfokus pada optimasi untuk skenario Cina, ini unggul dalam pemahaman literatur klasik, pengenalan dialek, dan kepatuhan lokal (misalnya, kepatuhan terhadap undang-undang keamanan data China).Parameter modelnya lebih kecil, dengan efisiensi pelatihan yang lebih tinggi, tetapi tertinggal dari dua lainnya dalam dukungan multimodal dan cakupan korpus global.
Skenario Aplikasi dan Komersialisasi
ChatGPT dan Gemini secara luas tertanam di pasar global seperti kantor, pendidikan, dan layanan pelanggan, sementara DeepSeek mengkhususkan diri dalam bidang vertikal seperti keuangan dan pemerintah di Cina,menyediakan solusi yang disesuaikanMisalnya, DeepSeek dapat secara otomatis menghubungkan analisis laporan keuangan dengan kebijakan regulasi pasar Cina, sementara ChatGPT lebih mahir dalam tugas standardisasi internasional.
Kekuatan Perhitungan dan Efisiensi Biaya
Gemini mengandalkan cluster TPU internal Google, yang menimbulkan biaya pelatihan tertinggi; ChatGPT menggunakan superkomputer GPU Microsoft Azure, yang membutuhkan investasi perangkat keras yang substansial;DeepSeek menggunakan strategi komputasi campuran (chip domestik + perangkat keras internasional) untuk mencari keseimbangan antara kontrol biaya dan penggantian domestik.
Modul optik berkecepatan tinggi adalah komponen inti untuk mencapai transmisi data berkecepatan tinggi di pusat data, mengirimkan data melalui sinyal optik melalui serat optik,dengan bandwidth lebih dari 800Gbps dan latensi kurang dari mikrodetikPeran kunci mereka dalam pengembangan AI tercermin dalam:
Multiplikator Efisiensi Pelatihan
Pelatihan terdistribusi dari model besar membutuhkan sinkronisasi yang sering dari parameter yang luas (misalnya, 1,8 triliun parameter GPT-4).Kecepatan komunikasi yang tidak cukup antara node dapat menyebabkan sumber daya komputasi yang tidak aktifSebagai contoh, OpenAI mengungkapkan bahwa modul optik berkecepatan tinggi mengurangi siklus pelatihan sebesar 40%,sementara teknologi OCS (optical circuit switching) yang digunakan oleh Google untuk Gemini lebih mengoptimalkan efisiensi pemanfaatan modul optik.
Batu dasar untuk Inferensi Real-Time
Dalam aplikasi AI (misalnya, respon percakapan ChatGPT), permintaan pengguna harus mencapai model dan mengembalikan hasil dalam hitungan milidetik.Modul optik berkecepatan tinggi memastikan komunikasi latensi rendah di pusat data dan di seluruh simpul geografis, terutama dalam skenario transaksi keuangan yang dilayani oleh DeepSeek, di mana perbedaan latensi 0,1 detik dapat secara signifikan mempengaruhi nilai keputusan.
Tantangan dan Terobosan di Teknologi Cina
Perusahaan modul optik Cina (misalnya, Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) telah merebut lebih dari 40% pangsa pasar global tetapi masih tertinggal dari produsen AS (misalnya, Coherent,Intel) dalam 800G/1Untuk DeepSeek untuk mengejar model tingkat parameter triliun, itu harus mengandalkan terobosan dalam modul optik domestik dalam hal konsumsi daya dan kecepatan.
ChatGPT: Terus memperluas keunggulannya dalam multimodalitas dan generalisasi tetapi menghadapi tinjauan kepatuhan yang ketat di Eropa dan AS.
Gemini: Memanfaatkan ekosistem Google untuk memperkuat integrasi pencarian-AI tetapi harus mengatasi tantangan biaya komputasi.
DeepSeek: Mengadopsi strategi "kecil tetapi halus" untuk menumbuhkan pasar domestik sambil mempercepat lokalisasi teknologi dasar seperti modul optik untuk mendukung pelatihan model yang lebih besar.
Kompetisi AI bukan hanya sebuah kompetisi algoritma tapi juga sebuah permainan infrastruktur." akan secara langsung mempengaruhi kecepatan iterasi model dan langit-langit aplikasiJika China's DeepSeek dapat mencapai lingkaran tertutup dalam rantai teknologi inti, itu mungkin mengukir jalan yang unik di lanskap AI global.
Dalam perlombaan intelijen buatan (AI) global, ChatGPT (OpenAI) dan Gemini (Google) dari AS memegang posisi terdepan, sementara DeepSeek dari China muncul sebagai kekuatan baru,memanfaatkan keuntungan lokal dan iterasi teknologiArtikel ini membandingkan ketiganya dalam hal kinerja teknologi, skenario aplikasi, dan dukungan infrastruktur.dan menganalisis peran inti dari modul optik kecepatan tinggi dalam pengembangan mereka.
Arsitektur Teknologi dan Kinerja
ChatGPT (GPT-4): Berdasarkan arsitektur Transformer dan dilatih pada dataset multibahasa yang luas, kekuatannya terletak pada generasi bahasa alami (NLG) dan penalaran logis yang kompleks.Generasi kode, dan percakapan multi-putaran tetapi memiliki keterbatasan dalam akurasi dalam konteks Cina dan pembaruan informasi real-time.
Gemini: Sebagai perwakilan model multimodal, Gemini mengintegrasikan kemampuan pengolahan teks, gambar, dan video, terutama unggul dalam penelusuran lintas moda (misalnya,"teks dari gambar") dan sinergi mesin pencari (menggunakan Google Knowledge Graph)Namun, tuntutan komputasi yang tinggi membatasi penyebaran ringan.
DeepSeek: Berfokus pada optimasi untuk skenario Cina, ini unggul dalam pemahaman literatur klasik, pengenalan dialek, dan kepatuhan lokal (misalnya, kepatuhan terhadap undang-undang keamanan data China).Parameter modelnya lebih kecil, dengan efisiensi pelatihan yang lebih tinggi, tetapi tertinggal dari dua lainnya dalam dukungan multimodal dan cakupan korpus global.
Skenario Aplikasi dan Komersialisasi
ChatGPT dan Gemini secara luas tertanam di pasar global seperti kantor, pendidikan, dan layanan pelanggan, sementara DeepSeek mengkhususkan diri dalam bidang vertikal seperti keuangan dan pemerintah di Cina,menyediakan solusi yang disesuaikanMisalnya, DeepSeek dapat secara otomatis menghubungkan analisis laporan keuangan dengan kebijakan regulasi pasar Cina, sementara ChatGPT lebih mahir dalam tugas standardisasi internasional.
Kekuatan Perhitungan dan Efisiensi Biaya
Gemini mengandalkan cluster TPU internal Google, yang menimbulkan biaya pelatihan tertinggi; ChatGPT menggunakan superkomputer GPU Microsoft Azure, yang membutuhkan investasi perangkat keras yang substansial;DeepSeek menggunakan strategi komputasi campuran (chip domestik + perangkat keras internasional) untuk mencari keseimbangan antara kontrol biaya dan penggantian domestik.
Modul optik berkecepatan tinggi adalah komponen inti untuk mencapai transmisi data berkecepatan tinggi di pusat data, mengirimkan data melalui sinyal optik melalui serat optik,dengan bandwidth lebih dari 800Gbps dan latensi kurang dari mikrodetikPeran kunci mereka dalam pengembangan AI tercermin dalam:
Multiplikator Efisiensi Pelatihan
Pelatihan terdistribusi dari model besar membutuhkan sinkronisasi yang sering dari parameter yang luas (misalnya, 1,8 triliun parameter GPT-4).Kecepatan komunikasi yang tidak cukup antara node dapat menyebabkan sumber daya komputasi yang tidak aktifSebagai contoh, OpenAI mengungkapkan bahwa modul optik berkecepatan tinggi mengurangi siklus pelatihan sebesar 40%,sementara teknologi OCS (optical circuit switching) yang digunakan oleh Google untuk Gemini lebih mengoptimalkan efisiensi pemanfaatan modul optik.
Batu dasar untuk Inferensi Real-Time
Dalam aplikasi AI (misalnya, respon percakapan ChatGPT), permintaan pengguna harus mencapai model dan mengembalikan hasil dalam hitungan milidetik.Modul optik berkecepatan tinggi memastikan komunikasi latensi rendah di pusat data dan di seluruh simpul geografis, terutama dalam skenario transaksi keuangan yang dilayani oleh DeepSeek, di mana perbedaan latensi 0,1 detik dapat secara signifikan mempengaruhi nilai keputusan.
Tantangan dan Terobosan di Teknologi Cina
Perusahaan modul optik Cina (misalnya, Zhongji Xuchuang, Guangxun Technology) telah merebut lebih dari 40% pangsa pasar global tetapi masih tertinggal dari produsen AS (misalnya, Coherent,Intel) dalam 800G/1Untuk DeepSeek untuk mengejar model tingkat parameter triliun, itu harus mengandalkan terobosan dalam modul optik domestik dalam hal konsumsi daya dan kecepatan.
ChatGPT: Terus memperluas keunggulannya dalam multimodalitas dan generalisasi tetapi menghadapi tinjauan kepatuhan yang ketat di Eropa dan AS.
Gemini: Memanfaatkan ekosistem Google untuk memperkuat integrasi pencarian-AI tetapi harus mengatasi tantangan biaya komputasi.
DeepSeek: Mengadopsi strategi "kecil tetapi halus" untuk menumbuhkan pasar domestik sambil mempercepat lokalisasi teknologi dasar seperti modul optik untuk mendukung pelatihan model yang lebih besar.
Kompetisi AI bukan hanya sebuah kompetisi algoritma tapi juga sebuah permainan infrastruktur." akan secara langsung mempengaruhi kecepatan iterasi model dan langit-langit aplikasiJika China's DeepSeek dapat mencapai lingkaran tertutup dalam rantai teknologi inti, itu mungkin mengukir jalan yang unik di lanskap AI global.
